취업 · 삼성전자 / AI개발
안녕하세요. 현재 저는 인공지능 분야 석사생 입니다. 이번에 DX 부문 공채를 지원하려고 하는데 사업부 선택 관련해서 궁금한 부분이 있습니다. 먼저 제 직무에 맞는 사업부는 삼성리서치, 생산기술연구원, DA사업부 이렇게 추려졌습니다. 혹시 이 사업부들의 대략적인 티오와 합격 난이도를 알 수 있을까요? 저는 원천기술 연구하고 싶지만... 삼성리서치, 생산기술연구원 이런 곳은 왠지 티오도 적고 스펙도 높을 것 같아서 여쭙습니다.
2025.03.12
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안녕하세요 석사이고 이번 공채에 둘다 인공지능 포지션으로 지원하려고 합니다. 둘 중 어디가 더 적합하고, 좋을지 고민이 되어서 질문을 남깁니다. 우선, 저는 학벌은 좋은 편이지만 학부 전공은 전산은 아니고 석사 전공이 AI 쪽입니다. 다만 도메인이 바이오 데이터로 많이 연구를 해서 최신 (agentic AI , 생성형 AI ) AI 분야를 연구하진 않았습니다. 논문도 현재는 없습니다. 헬스케어 AI 팀이 직접적으로 있는 MX 사업부가 어떻게 보면 더 맞을 수도 있다고 생각이 드는데 이번에 오픽 점수가 IM1 으로 너무 낮게 떠서 자격요건에 영어역량이 적혀있는 MX 사업부가 더 어려우려나 생각도 들긴합니다. 그리고 SR 는 JD 가 굉장히 브로드하게 써져있어서 더 잘맞는것같은데, MX 는 자격요건에 단말소프트웨어, 프론트엔드 백엔드 서버개발경험도 적혀있는데 저는 없는 상황입니다. 답변주시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!
안녕하세요. 저는 삼성전자 DX부문 인공지능 직무로 지원하는 석사 졸업생입니다. 1. 학력사항 - 대학원세부전공에 논문 제목을 입력하는 부분이 있는데 해당 칸에는 반드시 졸업 논문을 적어서 내야하나요? 아니면 동일한 주제로 SCI 저널에 억셉된 논문을 기재해도 되나요? 2. 만약 졸업 논문 제목을 입력해야 한다면, SCI 저널에 억셉된 논문은 대내외 활동 - 기타에 기입하면 될까요? 또한 대내외 활동에는 활동 기간을 입력하는 칸이 있는데 이 부분은 대학원 재학 기간을 적으면 되는지 여쭙고 싶습니다.
스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
안녕하세요 석사이고 이번 공채에 둘다 인공지능 포지션으로 지원하려고 합니다. 둘 중 어디가 더 적합하고, 좋을지 고민이 되어서 질문을 남깁니다. 우선, 저는 학벌은 좋은 편이지만 학부 전공은 전산은 아니고 석사 전공이 AI 쪽입니다. 다만 도메인이 바이오 데이터로 많이 연구를 해서 최신 (agentic AI , 생성형 AI ) AI 분야를 연구하진 않았습니다. 논문도 현재는 없습니다. 헬스케어 AI 팀이 직접적으로 있는 MX 사업부가 어떻게 보면 더 맞을 수도 있다고 생각이 드는데 이번에 오픽 점수가 IM1 으로 너무 낮게 떠서 자격요건에 영어역량이 적혀있는 MX 사업부가 더 어려우려나 생각도 들긴합니다. 그리고 SR 는 JD 가 굉장히 브로드하게 써져있어서 더 잘맞는것같은데, MX 는 자격요건에 단말소프트웨어, 프론트엔드 백엔드 서버개발경험도 적혀있는데 저는 없는 상황입니다. 답변주시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!
안녕하세요. 저는 삼성전자 DX부문 인공지능 직무로 지원하는 석사 졸업생입니다. 1. 학력사항 - 대학원세부전공에 논문 제목을 입력하는 부분이 있는데 해당 칸에는 반드시 졸업 논문을 적어서 내야하나요? 아니면 동일한 주제로 SCI 저널에 억셉된 논문을 기재해도 되나요? 2. 만약 졸업 논문 제목을 입력해야 한다면, SCI 저널에 억셉된 논문은 대내외 활동 - 기타에 기입하면 될까요? 또한 대내외 활동에는 활동 기간을 입력하는 칸이 있는데 이 부분은 대학원 재학 기간을 적으면 되는지 여쭙고 싶습니다.
스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
답변 8
삼성리서치: 이 부서는 AI와 기계학습 같은 원천 기술을 연구하는 곳으로, 티오가 상대적으로 적을 수 있습니다. 합격 난이도는 높으며, 고도의 기술적 역량과 연구 경험이 요구됩니다. 특히, LLM(대규모 언어 모델)과 Generative AI 같은 최신 기술을 다루므로, 고급 연구 경험이 필요합니다. 생산기술연구원: 이 부서는 제조 공정과 생산 기술을 연구하는 곳으로, 티오는 삼성리서치보다 많을 수 있습니다. 그러나, 합격 난이도는 여전히 높으며, 실무 경험과 공정 최적화에 대한 이해가 필요합니다. AI와 데이터 분석을 활용한 생산 최적화를 다루므로, 데이터 분석 능력도 중요합니다. DA사업부: 이 부서는 가전 제품의 디지털 전환과 스마트 홈 기술을 다루며, 티오는 상대적으로 많을 수 있습니다. 합격 난이도는 삼성리서치나 생산기술연구원보다 다소 낮을 수 있으며, 고객 경험(CX)과 멀티 디바이스 경험(MDE)에 대한 이해가 필요합니다. 원천 기술 연구를 원하신다면 삼성리서치가 가장 적합할 수 있지만, 티오가 적고 합격 난이도가 높다는 점을 고려해야 합니다. DA사업부는 티오가 많고 합격 난이도가 상대적으로 낮지만, 원천 기술보다는 응용 기술에 더 중점을 둡니다.
지원자님, 안녕하세요~! 인공지능 분야 석사과정을 밟고 계시며, 삼성전자 DX 부문 공채를 준비 중이시군요! 삼성리서치, 생산기술연구소, DA사업부를 고려하고 계신데요, 각 조직의 채용 규모와 합격 난이도에 대해 궁금해하시는 것 같습니다. 1. 삼성리서치 삼성리서치는 삼성전자 주요 제품군(모바일/TV/가전 등)의 선행 기술과 신성장 동력 분야의 미래 기술을 연구 개발하는 조직입니다. 특히 인공지능(AI) 분야에서 랭귀지 AI, 스피치 AI, 비전 AI 등 다양한 분야의 연구·개발을 수행하고 있습니다. 이러한 선행 연구를 수행하는 만큼, 채용 인원은 상대적으로 적을 수 있으며, 지원자들의 스펙도 높을 것으로 예상됩니다. 2. 생산기술연구소 생산기술연구소는 로봇·AI·자동화 기술과 디지털 트윈으로 스마트팩토리를 구축하며, 제품 디자인·성능 향상을 위한 신소재 및 공정기술 등 선행 요소기술 개발에 앞장서고 있습니다. 제조 공정 자동화를 위한 핵심 기술 개발에 집중하고 있어, AI 분야의 적용 범위가 넓습니다. 채용 규모는 삼성리서치보다는 다소 클 수 있지만, 여전히 경쟁이 치열할 것으로 보입니다. 3. DA사업부 DA사업부는 가전제품을 담당하는 부서로, AI 기술을 활용한 스마트 가전 개발에 주력하고 있습니다. 제품 개발과 고객 경험 향상에 AI를 적용하는 만큼, 연구보다는 실용적인 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 채용 인원은 제품 개발 수요에 따라 변동될 수 있으며, 연구소보다는 상대적으로 스펙에 대한 요구가 다를 수 있습니다. 종합적으로 원천기술 연구를 희망하신다면, 삼성리서치나 생산기술연구소가 적합할 수 있습니다. 그러나 이들 조직은 선행 연구를 수행하는 만큼, 채용 인원이 제한적이고, 지원자들의 스펙도 높을 수 있습니다. 반면, DA사업부는 제품 개발에 AI를 적용하는 부서로, 실용적인 기술 개발에 관심이 있으시다면 고려해볼 만합니다. 정확한 채용 인원과 합격 난이도는 공개되지 않으므로, 지원 시 참고 자료로 활용하시되, 자신의 역량과 목표에 부합하는 부서를 선택하시는 것이 좋습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
지원자님, 안녕하세요~! 인공지능 분야 석사과정을 밟고 계시며, 삼성전자 DX 부문 공채를 준비 중이시군요! 삼성리서치, 생산기술연구소, DA사업부를 고려하고 계신데요, 각 조직의 채용 규모와 합격 난이도에 대해 궁금해하시는 것 같습니다. 1. 삼성리서치 삼성리서치는 삼성전자 주요 제품군(모바일/TV/가전 등)의 선행 기술과 신성장 동력 분야의 미래 기술을 연구 개발하는 조직입니다. 특히 인공지능(AI) 분야에서 랭귀지 AI, 스피치 AI, 비전 AI 등 다양한 분야의 연구·개발을 수행하고 있습니다. 이러한 선행 연구를 수행하는 만큼, 채용 인원은 상대적으로 적을 수 있으며, 지원자들의 스펙도 높을 것으로 예상됩니다. 2. 생산기술연구소 생산기술연구소는 로봇·AI·자동화 기술과 디지털 트윈으로 스마트팩토리를 구축하며, 제품 디자인·성능 향상을 위한 신소재 및 공정기술 등 선행 요소기술 개발에 앞장서고 있습니다. SAMSUNG-DXRECRUIT.COM 제조 공정 자동화를 위한 핵심 기술 개발에 집중하고 있어, AI 분야의 적용 범위가 넓습니다. 채용 규모는 삼성리서치보다는 다소 클 수 있지만, 여전히 경쟁이 치열할 것으로 보입니다. 3. DA사업부 DA사업부는 가전제품을 담당하는 부서로, AI 기술을 활용한 스마트 가전 개발에 주력하고 있습니다. 제품 개발과 고객 경험 향상에 AI를 적용하는 만큼, 연구보다는 실용적인 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 채용 인원은 제품 개발 수요에 따라 변동될 수 있으며, 연구소보다는 상대적으로 스펙에 대한 요구가 다를 수 있습니다. 종합적으로 원천기술 연구를 희망하신다면, 삼성리서치나 생산기술연구소가 적합할 수 있습니다. 그러나 이들 조직은 선행 연구를 수행하는 만큼, 채용 인원이 제한적이고, 지원자들의 스펙도 높을 수 있습니다. 반면, DA사업부는 제품 개발에 AI를 적용하는 부서로, 실용적인 기술 개발에 관심이 있으시다면 고려해볼 만합니다. 정확한 채용 인원과 합격 난이도는 공개되지 않으므로, 지원 시 참고 자료로 활용하시되, 자신의 역량과 목표에 부합하는 부서를 선택하시는 것이 좋습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
